人机协同赋能科研！联川生物工程师分享 AI 搭档的日常
钱塘作为全省标志性战略性改革开放大平台，集聚了五大主导产业和大量产业工人，既是AI技术应用的天然试验场，也是观察“人机协同”转型的前沿阵地。钱塘发布推出“我的AI搭子”特别报道，以一线工人为叙事主体，挖掘AI赋能生产与生活的生动故事。
我叫梁思源，是杭州联川生物技术股份有限公司科学技术研究院的一名研发工程师。
经常会有人问：“你的工作究竟是干啥的？”的确，这个工作实在是太小众了。我今天就以草莓为例，向大家做个介绍。
大家都知道，DNA决定了生物所有的先天设定。如何将普通草莓改良成更甜、更大、更好吃、更抗病虫害的新品种？这就需要解码草莓样本的全套DNA，帮科研人员锁定“想要大草莓、甜草莓，要修改哪一段基因”。
我的使命就是解读基因密码、助力精准研发——不管是帮农学家培育更甜更香的草莓，还是帮医生找罕见病的病因，核心都是从这些复杂数据里，找到藏在基因里的“答案”。
每天面对DNA、RNA等生物学类的“海量”数据，我总被同事打趣“住在数据分析里”。就拿草莓的风味研究来说，一份草莓样本的基因测序数据，包含超过10亿个碱基，先要把它们转化成数万个基因表达的数据，更要从这几万个基因序列里找出决定草莓甜不甜、香不香的“关键片段”，这就像在一座堆满碎片的迷宫里找到正确的那一小块，得耗上三四天，常常盯着屏幕看到眼睛发酸。
我们这个行业属于交叉学科，以前做这些工作全靠个人能力和经验积累——相关研究素材怎么找得更快、代码怎么写更高效、数据怎么比对更精准，都得靠自己慢慢摸索。有时候遇到不熟悉的分析场景，光查资料、找参考代码就要耗大半天，效率一直提不上来。
但现在，我经常使用豆包、DeepSeek帮我采集工作中所需要的生物学知识，探寻行业的最新研发成果。此外，完成数据分析所需要的生物信息代码，也可以交给它们进行编辑，原本需要几天的工作量，现在只需要几小时。