关于我们

钱塘作为全省标志性战略性改革开放大平台，集聚了五大主导产业和大量产业工人，既是AI技术应用的天然试验场，也是观察“人机协同”转型的前沿阵地。钱塘发布推出“我的AI搭子”特别报道，以一线工人为叙事主体，挖掘AI赋能生产与生活的生动故事。

我叫梁思源，是杭州联川生物技术股份有限公司科学技术研究院的一名研发工程师。

经常会有人问：“你的工作究竟是干啥的？”的确，这个工作实在是太小众了。我今天就以草莓为例，向大家做个介绍。

大家都知道，DNA决定了生物所有的先天设定。如何将普通草莓改良成更甜、更大、更好吃、更抗病虫害的新品种？这就需要解码草莓样本的全套DNA，帮科研人员锁定“想要大草莓、甜草莓，要修改哪一段基因”。

我的使命就是解读基因密码、助力精准研发——不管是帮农学家培育更甜更香的草莓，还是帮医生找罕见病的病因，核心都是从这些复杂数据里，找到藏在基因里的“答案”。

每天面对DNA、RNA等生物学类的“海量”数据，我总被同事打趣“住在数据分析里”。就拿草莓的风味研究来说，一份草莓样本的基因测序数据，包含超过10亿个碱基，先要把它们转化成数万个基因表达的数据，更要从这几万个基因序列里找出决定草莓甜不甜、香不香的“关键片段”，这就像在一座堆满碎片的迷宫里找到正确的那一小块，得耗上三四天，常常盯着屏幕看到眼睛发酸。

我们这个行业属于交叉学科，以前做这些工作全靠个人能力和经验积累——相关研究素材怎么找得更快、代码怎么写更高效、数据怎么比对更精准，都得靠自己慢慢摸索。有时候遇到不熟悉的分析场景，光查资料、找参考代码就要耗大半天，效率一直提不上来。

但现在，我经常使用豆包、DeepSeek帮我采集工作中所需要的生物学知识，探寻行业的最新研发成果。此外，完成数据分析所需要的生物信息代码，也可以交给它们进行编辑，原本需要几天的工作量，现在只需要几小时。

从2024年开始，公司还研发了跨物种单细胞大模型。它可是被海量行业数据、科研案例、资深工程师多年积累的经验“喂饱、教出来”的专用模型，给它新的实验样本、测序数据、疾病细胞数据，它立刻就能帮忙识别、分析、注释，省去大量重复工作量，代码调试、数据分析效率直接拉满。

现在，这些AI搭子已经成了我工作中离不开的帮手。研究草莓风味时，它能快速对比不同品种草莓的基因数据，找出决定甜度、香气、成熟时期的关键基因，还会自动整理相关的农业研究资料，告诉我这些基因可能有什么作用；分析罕见病样本时，它能快速对比患者和健康人的基因差异，帮我们更快锁定致病的异常基因片段。

作为研发工程师，数据的准确性是底线。AI给出的代码和分析结果，我会重点核对数据、分析方法和结果之间的关联逻辑，确保每个结论都有可靠的数据支撑。毕竟AI能帮我们快速写代码、做筛选，但AI不是万能的，也会犯错。判断这些数据分析结果是否准确、到底有没有实际应用价值、该怎么设计实验验证，还得靠我们的专业积累。

经常有人问我，会不会担心AI抢了饭碗？其实完全不会。AI只是帮我们扛下了写代码、调试程序、数据整理、批量比对这些繁琐的活儿，把我们从重复劳动里解放了出来。以前靠个人经验摸索半天的事，现在AI几分钟就能搞定。省下的时间，我们能专注于探索前沿方法、学习新的知识，还能跟着团队攻克更难更复杂的技术问题。

看到我们的研究成果，能帮农业学家更快培育出更优质的品种，帮医生攻克疾病难题，帮科研伙伴更快推进研究进度、发表论文、转化应用，我愈发觉得：AI不是替代者，而是让我们更高效实现科研价值的好搭档。在探索生命奥秘的路上，有它帮忙，我们能走得更快、更远。

来源：医药港管理办公室、区融媒体中心（记者 郝爽 海报 陈鑫怡）

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本文转自钱塘发布公众号