联川生物×珞米科技:整合虚拟细胞多模态解决方案赋能药物开发
联川生物×珞米科技
近日,杭州联川生物技术股份有限公司(以下简称:联川生物)与杭州珞米医疗科技有限公司(以下简称:珞米科技)在浙江省杭州市钱塘区中国医药港小镇正式签署战略协议,在虚拟细胞领域展开全面的战略合作。双方将围绕细胞扰动(基因/药物)所产生的单细胞转录组数据和蛋白组数据基础上,结合时间维度上的细胞形态、细胞凋亡或增殖速率等各类信息,构建更接近真实生理状态的虚拟细胞扰动AI模型,为后续细胞机制解析、药靶挖掘与验证带来药物开发新范式。后期双方拟定于浙江省杭州市钱塘区的中国医药港牵头成立虚拟细胞联盟,整合细胞自动化、基因编辑、小分子药物设计、类器官、AI大数据等多个团队一起协作,用虚拟细胞赋能药物开发。
在人工智能加速重塑科研范式的今天,虚拟细胞正成为连接生命科学数据、机制认知与预测能力的关键基础设施。它以多组学、空间信息、动态扰动实验和既有生物学知识为“数据底座”,借助AI构建可计算、可推演的细胞状态与响应模型。其价值不止于更高效地整理海量数据,更在于将研究从“观察后解释”逐步推进到“预测—验证—迭代”的新闭环。随着模型可靠性和实验验证体系持续完善,虚拟细胞有望为疾病机制研究、靶点发现及药物效应与安全性评估提供更具前瞻性的决策支持。
这并非以计算完全替代实验,而是让高质量实验与智能模型彼此驱动:模型提出可检验的假设,实验持续校准模型,使生物学研究和药物开发更早识别有效信号、降低无效试错,并更深入理解药物作用机制。由此形成的数字生命基础设施,将为从分子、细胞到器官和个体层面的预测性研发提供共同语言与协同平台。我们期待与上下游伙伴共同推动数据、算法、实验和转化能力的深度融合,让虚拟细胞真正成为AI时代生命科学创新的重要底座。
以虚拟细胞为起点,未来可进一步连接细胞间互作、组织微环境或类器官甚至是对完整的器官实现数字永生,并最终走向虚拟器官乃至多尺度数字生命体的构建。持续的高质量数据积累,最终彻底改变药物研发的传统范式,并重塑临床试验。
在杭州市钱塘区杭州医药港小镇各方领导的支持和见证下,联川生物与珞米科技展开全面战略合作,并拟定在未来成立医药港虚拟细胞产业联盟,共同打造并搭建虚拟细胞产业生态
联川生物围绕中心法开展多组学服务,尤其在单细胞测序领域深耕多年,从复杂样本处理到高质量单细胞测序数据产出积累了丰度的经验,公司人工智能团队AI-Lab,除了自建的若干个超大规模参数的通用生物大模型外,还协助多个研究机构及药企构建了多个垂直领域的模型,用于诊断标志物开发与药物靶点挖掘。其中联川生物已有的高质量细胞扰动Benchmark可协助部分药企展开模型微调服务,在短期内无法大规模增加细胞数量的基础上即可开展后续的虚拟细胞模型搭建服务。
珞米科技作为先进的人工智能蛋白组学综合解决方案企业,致力于将高通量实验平台、自动化机器人和人工智能模型结合,构建面向AI医药研发的高质量数据基础设施和基础模型。其推出的超多重超灵敏无偏蛋白组学平台NGP(Next Generation Proteomics)和自主运作实验室AutoLab,实现规模化生成标准化、可复用、可扩展的高质量、多模态蛋白组数据集,服务于生命科学研究、药物作用机制研究、靶点研究与新药研发,推动AI4S进入数据驱动的新阶段。公司拥有能够从微量细胞中捕获超深度蛋白表达信息的关键技术,对于后期虚拟细胞中RNA和蛋白组的信息整合及预测起到关键作用。
双方拟在后期于浙江省杭州市钱塘区成立虚拟细胞联盟,秉持合作共赢的态度持续推动实验、数据、模型的开放协同,不断完善虚拟细胞联盟产业生态。最终基于虚拟细胞AI模型,实现“干”+“湿”双轮驱动的药物研发新范式。
本次合作标志着双方在推动虚拟细胞产业建设中各自向前走出了全新的一步,为后期的高质量数据积累打下了坚实基础
杭州联川生物技术股份有限公司成立于2006年,是全球少数几家掌握基因高通量合成及基因捕获核心技术的国家级高新技术企业。目前公司湿实验平台通过部署全自动化平台全面整合了单细胞测序、空间多组学、高通量测序仪及质谱仪等多种仪器设备,目标以自动化和数字化系统实现全流程智能实验工厂。公司干实验平台依托超高性能计算集群和人工智能团队AI-Lab,构建多尺度多模态大模型,赋能药物开发、农业育种和下一代基础研究。
杭州珞米医疗科技有限公司(Nanomics)是一家以人工智能为核心驱动力的生物科技公司,其愿景是通过定制化基础模型 Custom Foundation Model 与智能体超级智能 Agentic AI,为下一代拯救生命的疗法奠定数据和计算基石。在基因组学已被产业界熟谙的今天,蛋白质组的功能复杂性仍是生物学的“最后疆域”。公司凭借以高深度蛋白组学NGP和AutoLab为核心构建的平台弥合这一鸿沟——该技术是AI原生的数据生成引擎,旨在产出工业级生物建模所需的高保真数据,实现高纬度数据从“标准化 - 数字化 - 智能化”的阶段跨越。通过将专有数据集与先进AI模型深度融合,赋能制药和工业界合作伙伴超越传统“试错”模式,以在临床试验患者分层与疗效预测方面实现前所未有的精准度。
